云计算网络架构实训***（网络架构实训报告）
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云计算Hadoop编程实训报告怎么写？
可以写安装，可以写用hadoop完成一个数据处理的流程。如果写安装可以把每一步的配置写下来，如果写数据处理可以把每一步的代码写下来。
云计算一般需要培训哪些内容
随着互联网的高速发展，云计算产业开始兴起并被人们熟知。而物联网、大数据以及人工智能等新兴技术与云平台的融合更是推动了云计算产业的高速发展，相应的云计算开发相关人才成为了香饽饽。
可以在千锋试听两周。整个周期你将学到这些内容：
第一阶段课程为Linux云计算网络管理实战，学完此阶段学员可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据;
第二阶段课程为Linux云主机系统管理和服务配置实战，学完此阶段学员可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在Linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务;
第三阶段课程为Linux Shell脚本自动化编程实战，学完此阶段学员可以使用awk or sed在命令行中处理文本文件、实现服务器的初始化、批量传输文件、编写运维工具;
第四阶段为开源数据库MySQL DBA运维实战，学完此阶段学员可以搭建MySQL主从***的架构实现数据实时备份、可以运维MySQL组建的集群、能够实现数据可视化操作;
第五阶段课程为企业级自动化项目及公有云运维实战，学完此阶段学员能够部署出一台服务器给多台主机安装系统、可以利用Ansible管理成千上百台服务器、利用Nginx部署支持高并发的网站、部署Zabbix来监控主机的异常情况，以及编写自定义报警处理脚本;
第六阶段课程为大型网站高并发架构运维实战，学完此阶段学员可以做网站的容灾策略，保证服务的在线率、利用Nginx缓存加快用户访问网站的速度、提高网站的并发量;
第七阶段为Python Linux自动化运维开发实战，学习目标1.python运维工具编写2.python管理Amazon EC2服务器3.python管理数据库;
第八阶段为企业私有云架构及运维实战，学习目标：1)能够在企业中构建私有云平台;2)维护私有云出现的错误;3)搭建混合云。
云计算学习该怎么入门？
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的***。学习云计算推荐选择【达内教育】。
【云计算的学习】一般包含五大阶段：
云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络、云计算网络，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。
云计算第二阶段：学习Linux基础，包括Linux操作系统以及Linux高级管理。企业级项目实战为：云数据中心主机CPU***利用率实时统计、分析系统。
云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。
云计算第四阶段：数据库运维管理的学习，企业级项目实战：MySQLGalera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。
云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)，项目训练的是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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云计算需要学习哪些课程？
云计算学习课程大纲如下：1. Linux云计算网络管理实战2. Linux系统管理及服务配置实战3. Linux Shell自动化运维编程实战4. 开源数据库SQL/NOSQL运维实战5. 大型网站高并发架构及自动化运维项目6. 网站安全渗透测试及性能调优项目实战7.
公有云运维技术项目实战8. 企业私有云架构及运维实战
云计算需要学习哪些项目呢？
云计算需要学习项目：
云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。
云计算第二阶段：学习Linux基础，包括Linux操作系统(文件权限、作业控制与进程管理)以及Linux高级管理(Sed、Awk工具、源码编译)。企业级项目实战为：云数据中心主机CPU***利用率实时统计、分析系统。
云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。
云计算第四阶段：数据库运维管理的学习，企业级项目实战：MySQL Galera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。
云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)，项目训练的是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。
云计算数据中心光互连网络架构
数据中心是云计算的核心支持平台，云计算的发展对数据中心网络架构提出了严峻的挑战，传统电互连网络架构难以在带宽、设备开销、能耗、管理复杂度等方面同时满足云应用的要求，因此以低能耗、低开销、高带宽为特点的光互连网络架构出现并受到研究人员的广泛关注。
通过广泛的接入模式、共享的***架构、按需的服务部署及灵活的容量扩展，云计算在近年来获得了广泛的部署和应用。数据中心是云计算的核心支撑平台，随着云应用的广泛部署，数据中心的通信模式和业务需求出现了根本性变化，这些变化具体包括：
(1)数据中心的网络规模和负载出现了指数级增长；
(2)主要的流量模式由传统“南北向流量”转变为“东西向 流 量”；
(3)更 多 时 延 敏 感 和 数 据 密集型业务在数据中心内运行；
(4)一些虚拟化技术，如虚拟机实时迁移，需要网络提供更好的支持，这些变化对数据中心网络架构提出了更高的要求，传统数据中心网络在对分带宽、传输时延、网络可扩展性、容错性、***利用率等方面均无法满足云业务的需求。对此，研究人员提出了新的电互连网络架构， 如Fat Tree、VL2、DCell、BCube、CamCube和Snowflake等。尽管上述架构能够有效满足新的云业务要求并改善数据中心的网络性能，但这些网络架构同时也带来了拓扑结构复杂、线缆开销过大、设备数量过多、网络能耗难以优化等问题。究其根本原因在于，随着网络容量的指数级增长，基于COME的电子元件几乎达到了其带宽的上限,因此，光互连技术得到研究人员的极大关注。与电互连技术相比，光互连技术能够更好地满足云计算数据中心对能耗和带宽的需求，尤其随着绿色计算、GreenCloud等概念的提出，数据中心光互连技术成为网络节能的重要方式。
近年来，结合云计算数据中心的流量模式和新型光交换器件，研究人员提出了多种新的光互连网络架构，实验和仿真表明，这些架构在吞吐、时延、灵活性、能耗等方面优于传统的电互连网络架构，但相对于电互连网络，工业
界和学术领域对于数据中心光互连网络的研究尚处于起步阶段，其中很多技术挑战尚未得到很好的解决，随着云计算的发展，服务、计算、存储、网络将进一步融合为一个整体方案，相对于发展迅速的计算技术和存储技术，网络技术的革新相对缓慢。因此，深入研究数据中心网络，尤其是具有革新性的光互连网络，对于未来网络技术和云计算技术的创新发展都具有重要的意义。
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