阿里云网络架构设计（阿里云网络规划）
本篇文章给大家谈谈阿里云网络架构设计，以及阿里云网络规划对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
阿里云架构设计与腾讯云架构设计的有何区别
这个问题很宽泛，阿里是自建的底层 有飞天系统
腾讯云基于kvm设计。
阿里云的自研InfluxDB集群方案剖析
本文将以阿里云在GIAC的分享《云原生InfluxDB高可用架构设计》为例，剖析阿里云的自研InfluxDB集群方案的当前实现，在分析中会尽量聚焦的相对确定的技术、架构等，考虑到非一线信息，在个别细节上难免存在理解偏差，欢迎私聊讨论:
0x0 初步结论
目前是一个过渡性质的公测方案，具备数据一致性，但接入性能有限，缺乏水平扩展能力。缺乏自定义副本数和水平扩展等能力，通过Raft或Anti-entroy提升了数据的可靠性，但受限于节点和副本的强映射，集群接入性能有限，约等同于单机接入性能，另外，基于时序分片和分布式迭代器等核心功能未提及，可能仍在预研中。
0x1 集群方案剖析
1. 背景补充：InfluxDB是DB-Engines上排名第一的TSDB，针对时序数据多写、少读、成本敏感等特点而设计的TSDB，并做了多轮架构迭代和优化，是一款实时、高性能、水平扩展（InfluxDB Enterprise）、具有成本优势的TSDB。但在2016年，Paul Dix基于商业化和持久运营的考虑，尚未成熟的集群能力在v0.11.1版后，选择闭源，推出了收费版的InfluxDB Enterprise和InfluxDB Cloud。
2. 通过Raft协议实现Meta节点的数据一致性，考虑到Meta节点存放的是Database/Rention Policy/Shard Group/Shard Info等元信息，这些信息敏感，是系统稳定运行的的关键，CP的分布式架构，合适。
3. 通过Raft协议实现Data节点的数据一致性，考虑到Data节点存储的是具体的时序数据，性能和水平扩展性是挑战，对一致性性要求不高（PPT中亦提到这一点），***用CP的分布式架构，节点和副本强映射，不仅对实时性有影响，集群接入性能亦有限，约等同于单机接入性能，不能很好的支持海量数据的实时接入的时序需求。
4. 2节点集群方案，通过Anti-entroy实现Data节点的数据一致性，应该还实现了Hinted-handoff能力，AP的分布式架构，但节点和副本还是强映射，未见提及基于时序分配、自定义副本数、分布式迭代器等能力，暂无法水平扩展。
5. 云盘能保障数据的可靠性，但无法保障接入的可用性，可用性敏感的业务或实时要求高的业务，还是推荐多节点的集群模式。
6. 开源版InfluxDB（单机）性能不错，InfluxDB Enterprise性能不错，但如何保障补齐集群能力的卓越性能，取决于集群架构、并发架构等，是由集群功能的开发者决定的，这次未见提及性能数据，期待后续的公布。
0x2 附录
阿里云企业级互联网架构实践系列-EDAS 开发(续)
前提： 关闭windows 防火墙，可以ping 通 EDAS所在IP
修改配置：***设EDAS 轻量级配置中心IP 是 10.10.10.10
修改hosts 文件 添加配置如下：
10.10.10.10 jmenv.tbsite.net
添加jvm 参数：
-Dvipserver.server.port=8080
-Daddress.server.domain=10.10.10.10
-Daddress.server.port=8080
-Dvipserver.client.port=8080
-Dpandora.location=D:/h***.sar.jar
如果本地有多个IP可以通过需要配置一下hosts 来指定注册的IP
先打开 cmd 输入hostname 命令 获取本机名称，***设是 computer1
***设需要使用的本地IP是 11.111.1.1（确保此IP和EDAS的网络之间是同的）
在hosts 文件中添加如下配置：
11.111.1.1 computer1
-Dpandora.location=D:/h***.sar.jar
指定的是潘多拉地址
添加需要的配置项：
1. 找到 ConfigCenter类，添加配置中心需要的groupID和DataID
其中groupId：是项目的包名称，确保唯一，建议网上国网统一使用 com.sgcc.osg 作为groupID。dataID，用于标识单个配置项。
2. 找到EDASConfigContextRefresher 在 registerDiamondListener***or***lications方法中添加 addListener第一参数是 ConfigCenter.DATA_ID,第二个参数是ConfigCenter.GROUP_ID。
loadConfiguration(compositePropertySource, environment, ConfigCenter. DATA_ID , ConfigCenter. GROUP_ID );
loadConfiguration方法前两个参数固定， 后面是 之前在ConfigCenter中添加的DATA_ID, 和GROUP_ID。
在本地开发的时候，应用启动前需要先在轻量级配置中心。添加配置项。
点击添加：
[图片上传失败...(image-8cefb1-15***155336559)]
在弹出框中输入在本地ConfigCentre.j***a 中配置的 groupID， 和dataId输入进去。
content 里面可以添加任意键值对。
@RestController
@RefreshScope //需要 动态刷新必加
public class Demo{
@Value(“${key1}”)
private String key1;
@Value(“${key2}”)
private String key2;
}
配置项：如下图每一个groupid, dataId，和content 对应一个配置项
分发 轻量级配置中心的时候 通过 压缩文件分发，不要copy 解压后的文件夹
如果应用列表没有数据，不能说明应用无法注册到分布式服务总线，而是应用启动失败，或者EDAS鉴权配置有问题
l 检查应用启动日志，查看是否正常启动。
如果抛出其他异常导致无法启动需要联系业务同学确认。
l 如果没有报错需要确认EDAS_SERVICE_ID 环境变量是否过程, 不能超过36
如果分布式服务总线的 服务列表是空的，就说明这个微服务没有注册到分布式服务总线
l 应用正常启动后（通过启动日志判断，出现pandora started说明启动完成），
l 查看 /etc/resolv.conf 确保EDAS的nameserver 放在首位。
l 查看 /home/admin/logs/vipsrv-logs/vipclient.log 中
l 如果有 403 access denied. 说明是容器所在宿主机的时间没有同步。需要联系云操系统的同事进行时间同步。时间同步后重启容器就可以注册成功。
l 如果有 error code 500 需要检查dncs-server 服务是否正常。
l 登录edas 物理机
l docker ps|grep dncs-server
l docker exec -it docker_id bash
l cd /home/admin/bin
l 运行sh chekc_dncs.sh
l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题。
l 登录edas 物理机
l docker ps|grep dncs-server
l docker exec -it docker_id bash
l cd /home/admin/bin
l 运行sh chekc_dncs.sh
l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题
l 出现异常后可以进行 docker restart docker_id 重启dncs-server 容器,容器重启后大概需要3-7分钟启动dncs-server 的业务，可以使用/home/admin/bin/check_dncs.sh 检查是否启动完成
l 登录edas 物理机
l docker ps|grep dncs-server
l docker exec -it docker_id bash
l cd /home/admin/bin
l 运行sh chekc_dncs.sh
l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题
l dmesg |grep j***a
l 如果出现Out of memory: Kill process xxxx(j***a) 说明 dncs-server 进程由于OOM被linux 系统kill
l edas 鉴权体系的隔离不同账户之间不可能互相访问
l 不同集群使用不同的k8s集群做实现，不同k8s 集群的网络是不可以相通的
l 如果使用H***协议，H***协议内部兼容了服务的负载均衡
l 如果使用spring cloud 框架下的RESTful 协议，由spring cloud 的Ribbon组件提供负载均衡
l 如果使用spring cloud 框架下的RESTful 协议，由spring cloud 的Ribbon组件重试，可以在***lication.properties 中配置ribbon 的重试策略
由于edas应用的启动依赖于pandora 容器所有需要在Junit 测试类上面添加如下配置引入pandora 容器的启动：
华为云相比阿里云有什么优势呢？两者对比。
我觉得 各有千秋吧，华为企业云在服务器安全管理维护方面是做的很到位的，还有就是 基础设备这块都是自主研发的，所以 在物理基础上 很到位。 并且***用***隔离，网络隔离和安全组规则保护，远离病毒，木马骚扰等
阿里云网络架构设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于阿里云网络规划、阿里云网络架构设计的信息别忘了在本站进行查找喔。
