网络架构持续优化（持续优化配网网架结构）
今天给各位分享网络架构持续优化的知识，其中也会对持续优化配网网架结构进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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云计算数据中心光互连网络架构
数据中心是云计算的核心支持平台，云计算的发展对数据中心网络架构提出了严峻的挑战，传统电互连网络架构难以在带宽、设备开销、能耗、管理复杂度等方面同时满足云应用的要求，因此以低能耗、低开销、高带宽为特点的光互连网络架构出现并受到研究人员的广泛关注。
通过广泛的接入模式、共享的***架构、按需的服务部署及灵活的容量扩展，云计算在近年来获得了广泛的部署和应用。数据中心是云计算的核心支撑平台，随着云应用的广泛部署，数据中心的通信模式和业务需求出现了根本性变化，这些变化具体包括：
(1)数据中心的网络规模和负载出现了指数级增长；
(2)主要的流量模式由传统“南北向流量”转变为“东西向 流 量”；
(3)更 多 时 延 敏 感 和 数 据 密集型业务在数据中心内运行；
(4)一些虚拟化技术，如虚拟机实时迁移，需要网络提供更好的支持，这些变化对数据中心网络架构提出了更高的要求，传统数据中心网络在对分带宽、传输时延、网络可扩展性、容错性、***利用率等方面均无法满足云业务的需求。对此，研究人员提出了新的电互连网络架构， 如Fat Tree、VL2、DCell、BCube、CamCube和Snowflake等。尽管上述架构能够有效满足新的云业务要求并改善数据中心的网络性能，但这些网络架构同时也带来了拓扑结构复杂、线缆开销过大、设备数量过多、网络能耗难以优化等问题。究其根本原因在于，随着网络容量的指数级增长，基于COME的电子元件几乎达到了其带宽的上限,因此，光互连技术得到研究人员的极大关注。与电互连技术相比，光互连技术能够更好地满足云计算数据中心对能耗和带宽的需求，尤其随着绿色计算、GreenCloud等概念的提出，数据中心光互连技术成为网络节能的重要方式。
近年来，结合云计算数据中心的流量模式和新型光交换器件，研究人员提出了多种新的光互连网络架构，实验和仿真表明，这些架构在吞吐、时延、灵活性、能耗等方面优于传统的电互连网络架构，但相对于电互连网络，工业
界和学术领域对于数据中心光互连网络的研究尚处于起步阶段，其中很多技术挑战尚未得到很好的解决，随着云计算的发展，服务、计算、存储、网络将进一步融合为一个整体方案，相对于发展迅速的计算技术和存储技术，网络技术的革新相对缓慢。因此，深入研究数据中心网络，尤其是具有革新性的光互连网络，对于未来网络技术和云计算技术的创新发展都具有重要的意义。
什么是虚拟架构优化（VIO）？
文本Tag： 虚拟化 在我们周围，我们看到许多企业的存储管理员正遭遇悄悄的变化。虽然IT人员每天的工作是和无形的数据打交道，但是长期以来IT人员总是可以方便地找到关键设备的"实体"和访问性。当问题发生时，管理员总是可以确定哪些交换机端口需要检查，哪台服务器可能是问题的所在，哪个HBA（主机总线适配器）需要查看，以及其他需要进一步检查的物理设备。但是在今天的数据中心中，这种便利性正在消失。 这种情况发生的部分原因是虚拟化。在现在的虚拟化浪潮中，一马当先的是服务器虚拟化，其他的变体还包括应用程序虚拟化，网络设备虚拟化，I/O虚拟化，存储虚拟化等。 同时，如今的IT架构已经扩展到超出控制。系统之间存在越来越高的互相依赖性，而且这些系统经常是在性能上限的情况下运行。对于一个特定的应用程序，其依赖性可能横跨多个应用程序，多台服务器，多个SAN（存储局域网）架构，多个I/O适配器甚至多个数据中心。在这些系统中，如果一个单一组件的性能上限被打破，通常情况下这些系统并不会出现性能逐渐下滑，但是会出现延迟时间变长，性能不断地变化和超出控制，I/O尝试越来越延迟，出现不断放弃并重复的I/O尝试，堵塞控制无法将这些I/O尝试予以排队、高速缓存或很好地控制。此外，由于如今的系统非常大，超过了传统管理工具所能管理的范围，因此传统的管理工具很快变得过时。面对日益增加的复杂性，以及任何变化都可能带来的灾难性后果的情况，许多管理员对此感到很无助。 缺少工具 无论系统是物理的还是虚拟的，现在都很难找到能够评估整体情况对架构进行细节分析的工具。管理员缺少足够的工具来获取分析数据，以便进行规划、性能管理、路由监视、合规或问题查找。 那么管理员现在是如何应对这些挑战的呢？从我们同终端用户的交谈中，我们估计现在85%以上的企业在管理并决定虚拟架构的时候依赖于它们最初对已知"好"设置的测试，或是纯粹单凭经验，而不是实际数据。这使得规划活动实际上变成了浪费，出现了***过度配置，SLA（服务水平协定）无法得到保障，问题解决流程混乱，灵活性受限等情况。此外，随着设置随时间而变化，管理员无法确定他们现在的架构功能。我们发现80%以上的VMware用户还没有部署VMotion，而且这些用户在修改虚拟架构之后经常无法确定性能所受到的影响。 管理员所面临的挑战就是如何持续一致地获得关于对架构有意义的数据，在这方面，IT管理员就好像在未知的道路上驾驶一辆挡风玻璃一片模糊的汽车。但是时间正在改变这一切。 虚拟架构优化 如今，许多越来越复杂的技术可以帮助IT管理员扫除这方面的迷雾。这些解决方案统称为虚拟架构优化（VIO）。VIO工具能够访问整个虚拟架构，为管理员提供必要的数据来进行明智的决策，让管理员很好对每个架构层面（网络、服务器、存储以及应用程序）上的容量、利用率、性能进行管理。 在这个领域中，有些解决方案是专门解决架构中某一方面问题的，比如容量、分析等。在这方面，不仅有比较成熟的解决方案，而且还有来自新厂商的产品。这些产品和解决方案包括BMC的VSM 解决方案，Novell的PlateSpin，惠普的VSE，VMware的Capacity Planner，Virtugo的virtualSuite， Hyperic，TwinStrata的 Clarity AP，以及Computer Associates的 ASM。虽然这些解决方案在路由规划上有一席之地，但是它们无法满足如今的虚拟架构管理需求：架构分析数据。 一些其他的解决方案可以让管理员可以实时或接近实时地监视和管理架构的多个方面的问题。这些解决方案提供了整合的监视和分析，可用于全局地优化虚拟架构或查找解决虚拟架构的问题，它们的管理范围横跨多个方面--从应用程序一直到磁盘。此外，这种解决方案提供了精细的数据以供决策制定使用。如果没有对性能的智能评估，容量和***利用的规划只能在***设的基础上进行，而这种***设可能不适用于其中的某个系统，且实际情况随时都可能发生变化。 在Taneja Group看来，这种实时或近实时的以性能为基础的分析工具对于虚拟架构的构建和管理来说是非常必要的。 在这个领域，厂商及其解决方案有：Virtual Instrument的VirtualWisdom，Akorri的BalancePoint，Onaro的SANscreen VMInsight以及BlueStripe的FactFinder。 为什么需要虚拟架构优化 VIO是虚拟架构运营的关键一环，但是这些新兴的VIO解决方案会比其他解决方案更好吗？在我们看来，它们构建了更为综合的数据集，而这种数据集可以作为虚拟架构管理的基础。为了澄清这一点，我们提出了五个主要的战略问题，这五个问题是每个终端用户在选择虚拟架构管理工具的时候都应该考虑的。这些问题可以帮助用户确认VIO技术所能带来的好处，并评估它们的VIO或管理平台在解决虚拟架构问题上的表现。 我是否可以有效地规划、设计、决定我的架构，让架构可以最充分的利用现有的系统并获得100%的预想效果？ VIO将在架构规划和操作修改上减少运营成本和复杂性。如今，有很多不必要的时间被花在了初始设置的确认上，而且每次修改完成后都需要对潜在性能和利用率的影响进行评估。VIO提供了完善的数据集，让管理员可以很方便地且一目了然地了解架构功能及其影响，且VIO还提供了如何优化设置的信息。 我是否可以很快地找到性能问题的根源所在，并很快发现系统环境所发生的***或变化？ VIO解决方案不仅可以为组织提供正确的信息以避免误设置，而且VIO工具还可以提供实时或近实时的可视性，让管理员可以一目了然地观察环境所发生的变化，让管理员可以迅速确认性能异常及其根源所在。VIO解决方案可以抓取历史数据，提供审计跟踪，确认问题发生的时间，以及系统所发生的情况。 我是否可以确定地知道我是否合理地利用了服务器、存储、虚拟机及其他架构？ 适合的VIO解决方案可以方便地确认出运营中的峰值和低谷，避免过度配置，从而节省资本成本。这些解决方案可以协助管理员动态地、智能地平衡整个架构，确保即使是最小的架构也不会遇到性能问题。 我是否可以确定地知道虚拟技术是否对我的架构产生了负面影响，我是否可以在没有厂商帮助的情况下确认出问题所在？ VIO解决方案可以为你提供所需的数据，确定哪些系统是问题所在，以及这些系统是否对你的架构产生了有害的影响。 我是否可以安全地实施并利用虚拟技术的全部功能，以提高我的操作效率，改善IT功能？ 像VMotion这样技术之所以未能广泛推广，是因为IT人员不知道使用这种技术后会发生什么。如果没有正确的支持性数据，那么这种自动化架构和政策有可能是危险的地雷，它们有可能不明智地对架构***取错误的操作。这也就是为什么针对VMotion这样的自动化、存储变化、访客重设置、I/O管理等解决方案的策略和工具没有得到广泛利用。但是VIO可以提供足够的智能性，从而避免潜在的灾难性后果。VIO对环境所发生的变化和操作提供了预测性的描述，并确保事情总是在预料之内。 VIO帮助实现更好的控制 如果你对这些问题的回答是"不是"，或者觉得这些问题听起来很熟悉的话，那么你很可能没有很好地控制你的架构，就好像在未知的路径上驾驶一辆挡风玻璃一片模糊的汽车。这样做会使你浪费时间、精力、***，而这种代价可能是很高昂的。目前为止，市面上的VIO解决方案可以帮助管理员拨清迷雾。这些解决方案***用了连续一致的，以性能为中心的分析手段，能够指出数据中心各层（从应用程序到存储磁盘，无论是应用程序、虚拟机、操作系统、网络、存储或SAN厂商都可以）之间设置、变化以及***的关联。VIO所使用的数据通常是通过网线直接获取，这些集中的数据提供了跨域性能和***的信息，因此VIO可以作为一个主监控器，实现操作监视、设置浏览等功能，还可以在整个数据中心中触发变化。 VIO不像生命周期管理、设置管理这样的点解决方案，这些解决方案有可能因为非智能的自动化操作无意中产生负面影响，VIO协调的是整个数据中心。让我们来看看VIO解决方案的核心功能，然后再看看不同产品的差别在哪里。 1：通过实际数据，给出详细的可视性 VIO解决方案能够抓取实时数据，为全局架构管理提供最好的支撑，其数据之详细，可以抓取任何时间内的变化，并提供必要的详细数据来检测并纠正因变化所引起的问题。在抓取详细数据这方面，VIO产品有几个点和其他产品不同： 首先，管理员必须评估该解决方案所给出的数据详细程度。定时取样，加上先进的算法，可以为规划奠定很好的基础，但是还不能为问题解决提供实时的可视性。市场上有越来越多的解决方案可以获取实时数据，比如Virtual Instrument的VirtualWisdom。 其次，管理员必须评估这个解决方案是如何获取数据的。一些VIO产品依赖于代理端的方式，一些则主动通过可用的API（应用程序编程接口）获取数据，一些通过网线获取数据。对于每种方式，用户都必须考察其复杂性，持续管理，数据详细性，以及架构中需要传输的潜在数据集的大小。 2：对整个虚拟架构的全局视角 VIO解决方案的分析范围必须覆盖企业的每个层。Taneja Group的分析师经常在文章中提醒读者跨域关联技术越来越重要。在VIO下，跨域关联是***取智能化行动的基础，这样才能避免对结果的胡乱猜测。管理员得到这种综合信息，才能***取行动来纠正错误，比如过多的LUN（逻辑单元号）传输，而不必担心它们会产生另一个问题，比如过多的交换机端口传输。但是VIO解决方案的综合性数据的能力也各有不同，有时限于特定的操作系统或存储设备。这种受限的解决方案无法统观全局，但是它们也有其他优点，比如可以通过复杂的算法对系统行为特征进行检查。用户可以评估不同方式的优缺点，观察这种解决方案是否可以为用户带来他们所需的架构某一方面的可视性。 3：可操作的关联数据 全局可视性是一回事，提供可操作的数据就是另一回事了。VIO解决方案在这些方面也各有不同：提供多少数据，从哪些系统中抓取数据，这些数据可以激起或触发什么类型的活动。从网线上抓取数据的解决方案在这方面有自己的优势，这种解决方案可以看到环境中所有的事情，而不仅仅是各个节点的数据传输或性能。当一个解决方案是建立在实时数据基础上的时候，就可以让用户深入了解系统性能，简化问题解决的方式，实现对SLA或合规活动的审计。 4：可扩展性和互操作性 最后，各种解决方案与企业系统的整合深度有所不同。VIO产品在自动触发活动的能力上也有所不同。此外，具有适合功能的实时的VIO解决方案可以提供正确的数据和API来实现对其他工具（比如惠普Openview，IBM Tivoli，CA Unicenter，VMware vCenter Server或定制脚本）的更好利用。用户必须评估他们需要VIO和其他技术整合到什么程度，这些技术包括存储管理工具、虚拟机、虚拟交换机等。寻找符合你需要的可扩展性。 可视性 一些名为VIO的解决方案给用户提供的是自动导航架构，而没有为用户提供详细的数据。用户仍然无法看到周围发生了什么，但是这些厂商可以提供管理架构，帮助用户自动化路由活动，并保持对政策和最佳实践的遵守。不幸的是，用户仍然缺乏关于数据中心实际情况的详细的可视性。 以性能管理为导向的VIO解决方案可以为用户拨开迷雾，能够为用户提供关于数据中心各个方面的有用的关联数据。如今产品之间的差异化在于数据的详细程度，以及厂商是如何将这些细节转化为可操作的数据集。厂商将细节转化为可操作数据集的途径可以是为管理员提供有用分析或总结，或是整合其他系统并自动***取行动，或是两者兼有。 在Taneja Group看来，虚拟架构优化将成为为下一代数据中心定义功能的关键技术。虽然如今该技术是只是提供实时智能性，为架构行为和反应提供基础，但是该技术最终将推动在整个数据中心的各个系统之间实现更好的协调，并帮助实现更加自动化、更加具有弹性的计算环境，以便更好地回应不断变化的商业需求。这些技术的未来潜力很大，它们提供了关键的可视性。从我们的角度看，这些解决方案是所有虚拟化战略的基石，在所有数据中心管理工具集中都应该包含它们。
如何评估以及优化无线网络
网络优化评估，大概就是从以下几个方面评估网络性能
1）无线信号覆盖（包括，信号强度，RSSI链路状态，SNR信噪比）
2）AP的接入端负载均衡
3）吞吐量性能测试
4）QoS,质量与服务保障测试
5）无线网络按群性能测试
6）等。。。不同客户和不同厂商的需求不同。。
服务器如何做好ddos防御？
服务器如何防范DDoS攻击?近年来，DDoS攻击已经危及不同的行业，金融、游戏行业尤其严重。像银行那样资金充裕的金融部门更容易受到攻击。攻击使金融系统无法访问。原因可能是通常的赎金和敲诈勒索，更值得关注的是声誉受损和经济损失。更糟糕的是，商业竞争可能与此类攻击有关。随着网上银行的普遍使用以及电子货币市场的蓬勃发展，此类涉及天文数字损失的***将DDoS攻击的流行带到国际关注的最前沿。那么该怎么样防御DDoS攻击?锐速云小编来告诉你.
一、DDoS攻击在全球金融领域肆虐
金融行业服务器如何防范DDoS攻击
二、DDoS攻击强度的激增让金融行业无能为力
关于金融行业此类***的***再次表明，他们的在线服务是他们的致命弱点。随着攻击强度的增加，就像那些记录的每秒或每秒甚至太字节数超过几百千兆字节的攻击大小一样，现在的DDoS攻击强度远远超过了企业自身具备的防御能力。
大规模DDoS攻击正是以足够大小的攻击压倒企业可利用的带宽。
通过使受害者的带宽能力饱和，攻击者使企业首当其冲受到大量冲击。额外的带宽现在似乎是一个合理的缓解DDoS的解决方案。然而，企业发现处理如此巨大的攻击流量是徒劳的。
三、最后一点是壹基比小喻对于金融行业防御DDoS攻击的建议
常见的DDoS保护解决方案仍然有效，前提是攻击本身不足以超出互联网连接的能力甚至硬件的性能容量。目前的攻击大小超过每秒数百千兆字节还不是那么普遍，以至于有限数量的通信服务提供商配备了具有攻击能力的带宽容量和攻击设计的硬件。因此，金融企业的可行做法是将流量重新路由到外部保护方，以便过滤恶意流量，确保即使在遭受巨大DDoS攻击的过程中也可以保持全天候可访问性。
网络规划
网络规划的内容、方法、
网络规划概述
项目周期： 规划Plan、设计Design、实施Implementation、运维Operation、优化Improve
规划：侧重于调研网络需求以及确认网络实施的外部条件。
项目背景：明确网络项目所处的外部条件
确定需求：确定网络项目所需要达到的目标
技术方向：选择网络项目的技术路线
网络规划的主要工作方式：调查、沟通、报告
调查：通过会谈，调查表、询问等方式获得相关的各种信息。
沟通：通过会议、交谈、电子邮件等方式与客户协调项目目标、技术路线。
报告：在规划工作的最后，根据调查和沟通的结果，出具可行性报告或项目需求报告。
行业背景与特点：项目所在的行业，该行业的常规关注点和常规解决方案。
项目背景与目的：项目发起的原因以及达到的效果。
业务特点与流程：网络上承载的业务具有的特点与相关业务的流程
1.3）、客户组织情况
客户方：公司高层、部门经理、项目主管、项目联络人
工程方：公司高层、项目销售、项目经理、项目组成成员
最终用户
性能：带宽、 可用性：对客户的容忍性、
拓展性：保证后期业务拓展、 可实现性：现场情况、费用情况
网络功能：入侵检查、802.1x等
业务流量特征分析：
流量特征：流量路径、流量类型、负载估算
行为特征：用户数量、业务模型、时间模型
QoS需求：业务等级、QoS指标、QoS模型
专网公网
专网：多用于与局域网(专用设备、自有线路、自主管理)。 安全
公网：多用于广域网(公用设备、租用线路、***技术)。 廉价
网络模块与层次
模块化：确定网络架构中需要的模块。
层次化：确定网络架构中***用的层次。
商业目标：网络项目的最终目标，网络项目存在的意义
技术目标：为实现商业目标服务，指导项目的具体实现。
最终：提高生产效率、支持业务扩张、技术优化更新
项目预算：
投资回报：商业目标必须考虑投资效率。
项目预算：项目的实施成本、为完成项目所需要投入的财力、人力、物力的计算。
项目预算的目的：提高项目管理的水平和效益
项目预算的方法：自上向下；自下向上
成本组成：
总体拥有成本：建设投资+运行维护+优化改造
建设投资：一次性投资，与项目木碧爱哦紧密相关（设备***购费用；配套设施费用；工程实施费用）。
运行维护：在网络存续周期内持续发生（能源费用；线路费用；检修费用；人员费用）。
优化改造：在网络存续生命周期中多次发生；可以单独作为一个项目进行操作；成本很难估算。
如何完善库存系统的网络组织架构
1、数据精准度
库存数据：每当一笔的单据任务完成后，比如入库、出库、移库、退货等任务，仓储管理系统都可以自动实时更新库存数据，做到实账一致。
作业数据：每一笔作业任务数据，仓储管理系统都会实时记录，形成操作履历报表，方便日后追溯、查看和统计。
盘点数据：每当盘点完成后，仓储管理系统会生成一张盘点明细报表，记录盘点情况，方便进行核对库存，做到实账一致。
退货数据：每当退货任务完成后，系统都会更新退货数据报表，记录退货单号、退货地址、联系人、联系电话、数量、退货时间、操作人等数据。
成品出库数据：每当成品出库任务完成后，系统都会更新成品出库数据报表，记录出库单号、生产单号、客户名称、送货地址、数量、作业时间、操作人等数据。
通过以上数据的实时、准确呈现，可以帮助企业不断的完善仓库运营，最终形成良性的循环。
2、仓库环境
一个良好的仓库作业环境，对货品进出、员工工作有着良好的提升作用。
有了仓储管理系统后，通过对现有仓库进行规划划分，比如物料仓、成品仓、不良品仓、待检仓、报废仓、退货仓等等，并在每个仓库中规划出对应的库位、行走通道，并贴上库位标签进行标识，方便日后找货、上架等作业，同时也能提升仓库使用率，避免了乱堆乱放、找不到货等问题；
同时，仓储管理系统的上架策略，可以协助员工规范摆放好不同种类的货品，比如相同货品摆在一起或者相邻库位、待检商品放在待检区、不良品放在不良品区等等，大大提升了仓库货品摆放的合理性。
3、工作流程
优化日常作业流程：仓储管理系统建立完善的作业业务流程，包括标签打印发行、收货、质检、上架、生产入库、生产退料、销售退回、供应商退货、委外出库、销售出库、生产领料、移库调拨、盘点等等，协助员工更好完成日常仓库作业。
先进先出，作业防错：通过条码***集设备，在库位、批次、效期多重校验及提示下避免拿错的风险，并且拥有严格的周转规则保证批次效期，先进先出的准确率。
作业可视化：通过系统与看板的集成，可以将现场作业情况实时显示到看板上，实现现场作业可视化管控。
4、库存周转
库存情况：实时了解仓内库存情况，包括每个货品库存、存放位置、入库时间、效期、在库天数、供应商、品质、状态等信息，提升库存处理能力；
库存周转：通过先进先出、效期管理、库存上下限预警等，提升库存周转率。
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