计算机网络基础第二版思维导图（计算机网络知识思维导图）
今天给各位分享计算机网络基础第二版思维导图的知识，其中也会对计算机网络知识思维导图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
计算机的知识点
电脑硬件基础知识
1.了解电脑的基本组成
一般我们看到的电脑都是由：主机（主要部分）、输出设备（显示器）、输入设备（键盘和鼠标）三大件组成。而主机是
电脑的主体，在主机箱中有：主板、CPU、内存、电源、显卡、声卡、网卡、硬盘、软驱、光驱等硬件。
从基本结构上来讲，电脑可以分为五大部分：运算器、存储器、控制器、输入设备、输出设备。
2.了解电脑系统
电脑系统分为硬件和软件两大部分，硬件相当于人的身体，而软件相当于人的灵魂。
而硬件一般分为主机和外部设备，主机是一台电脑的核心部件，通常都是放在一个机箱里。而外部设备包括输入设备（如键盘、
鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）等。
软件一般分为系统软件和应用软件。
3.组装一台电脑需要选购哪些基本部件
（1）、机箱，一般电脑的主要零件都放在这里。
（2）、显示器，用来看电脑的工作过程，要不然，你都不知道电脑究竟在做什么。
（3）、键盘和鼠标，向电脑输入有用的命令，让它去为我们工作。
（4）、主板，这是一块很重要的东西，虽然它长得有点“丑”，这里是决定你这台电脑性能的重要零件之一哦。
（5）、内存，当电脑工作时，电脑会在这里存上存储数据，相当于人的记忆。
（6）、CPU，也称中央处理器，是电脑运算和控制的核心。
（7）、显卡，电脑通过这个玩意传送给显示器。
（8）、声卡，电脑通过这个玩意传送声音给音箱的哦。
（9）、硬盘，平常人们常说我的硬盘有多少G多少G，就是指这个硬盘的容量，而G数越多能装的东西便越多。
（10）、软驱，就是插软盘的玩意，现在一般都用3.5英寸的，古老年代用5.25英寸的，现在我们去买人家都不卖了。
（11）、光驱，听CD当然少不了这个，有时候你要安装某些软件都是在光盘上的，所以这个用处太大。
（12）、电源，主要用于将220V的外接电源转换为各种直流电源，供电脑的各个部件使用
4. 如何评价一台电脑的好和坏
当然，一台电脑的好坏，是要从多方面来衡量的，不能仅看其中某个或者几个性能指标。而一般评价一台电脑的好坏的
性能指标有如下几种：
（1）、CPU的类型和时钟频率
这是电脑最主要的性能指标，它决定了一台电脑的最基本性能。以前我们常说的286、386、486、586、686等就是
按CPU的型号来叫的。
时钟频率是一台电脑按固定的节拍来工作的一种衡量方法吧，又称为主频，时钟频率越高，时钟周期就越短，它执行指令
所需要的时间便越短，运算速度就越快。
（2）、内存的容量
内存的单位是MB，平常人们总说我的内存有多少多少MB就是指这个，如32MB、64MB、128MB、256MB等，一台电脑，
它的内存容量越大，则电脑所能处理的任务可以越复杂，速度也会越快。
（3）、外部设备的配置情况
高档电脑一般都有软好的显示器、键盘、鼠标、音箱等等。
（4）、运行速度
一台电脑的运行速度主要是由CPU和内存的速度所决定的。
（5）、总线类型
总线位数越多，机器性能越高。
（6）、兼容性
是否具有广泛的兼容性，包括能否运行所有电脑上开发的各种应用软件和接受电脑各类扩展卡
计算机思维导图（作业六）
说到计算机思维导图，先跟大家说两个概念：知识更新周期和计算机的起源。
知识更新周期是指知识更新一次所用的时间，随着社会的发展，知识更新周期越来越短。
联合国科教文组织曾经做过一项研究，结论是：信息通信技术带来了人类知识的快速更新。在18世纪，知识更新周期为80-90年；19世纪到20世纪初，缩短为30年 ；上个世纪60-70年代，一般学科知识更新周期为5-10年；进入新世纪时，许多学科知识更新周期已缩短至2-3年。这就意味着以前你所学的东西，可以够用你一生，从毕业直到退休，而现在可能是你不久前刚学了新东西，没过多久你却发现它已经落时了。
启示我们，要不停的去学习掌握新的知识，这样才能与时俱进。
计算机最早起源于图灵机，是数学家阿兰·麦席森·图灵提出的一种抽象计算模型，即将人们使用纸笔进行数***算的过程进行抽象，由一个虚拟的机器替代人们进行数***算。这是有关计算器最早的设想，当时只是一个概念。现如今，计算机已经是我们生活当中不可或缺的工具，正在高效的改变我们的工作、学习和生活。
计算机思维导图，是将思维导图和电脑技术有效的结合。高速化信息时代，借助计算机思维导图管理更多的信息。信息越多，处理的速度越快，就能获取更多的知识。
计算机思维导图是东尼·博赞他们团队在手绘思维导图的基础上研发出来的软件工具，可以让你更加轻松的制作思维导图。
手绘思维导图是一种思维工具，快速的 在我们的大脑内部建立神经连接，培养全面的思考习惯和思维模式；它是一页纸原理，高度提炼、归纳和总结；它是主动学习构建，由关键词到关键图像的有效联想；因为绘制图像的需要，它需要手眼的高度配合与协调及专注的精神；在团队学习方面，它让参与者有 更多的思想碰撞。
计算机思维导图，更像是一个知识整理的工具，它速度快，易修改，方便保存；标准化程度高，有利于交流和沟通；利于输出、打印和放大使用；直接上传网络，及时应用。鉴于此，计算机思维导图对于一些商业、教育及个人活动有不可***的价值，被广泛的使用。
作者简介：Hawk_Fang
读书，写作，演讲，21天一小步，人生一大步！改变自己，从现在开始。
如何利用思维导图提高记忆力
思维导图是一种对大脑内思维进行发散和归纳的工具，它通过导向性的图标和文字将知识点之间的隶属关系通过等级方式展现出来，利用图片和文字将左右大脑联合起来，开发大脑机能来梳理思维、增强记忆。
以下是由思维导图软件MindManager绘制的思维导图的应用，几乎可以覆盖生活的方方面面，例如可以对项目管理的不同阶段所需的***进行陈列和总结，如下图所示。
另外，还可以对清单类的内容进行展示和提炼，帮助大家更好的整理所需物品，例如下图展示了旅行***清单， 记录了到达目的地、租车、回程、出发前以及出发信息这五个方面所需的信息，利用思维导图创建旅行清单可以使旅行***一目了然，不易忘记。
下面我们来看看如何利用思维导图来增强记忆：
（1）梳理知识点脉络
知识点脉络相当于书籍的目录，可以快速检索内容，帮助清理记忆点的主线。在梳理脉络时，需要依据实际情况对内容进行整理、拆分、重组，最终梳理出符合个人逻辑思维框架的知识点脉络。
例如下图由MindManager绘制的以知识分类梳理的大学计算机网络相关知识点，以计算机网络的五层结构作为主线，对每层结构的相关知识点进行陈列。利用思维导图展示了计算机网络的整体知识框架，对于这部分知识的理解和记忆有着很大的帮助。
（2）提取凝练知识点关键词或短语，利用关键词延伸记忆
为了更好的回忆内容，需要将知识点的关键词进行总结和凝练，标记在对应的主题脉络之后，达到提醒和总结的作用。同时可以利用关键词延伸和扩展知识点，这有利于发散记忆。
在MindManager中填入计算机网络知识点关键词，如下图所示。在上文中提到的计算机网络整体知识框架的基础上，总结每层结构中重要知识的关键词，将其依次填入到思维导图中。在完善思维导图的过程中，进一步加深了对知识的理解和记忆，同时总结了关键知识点，用于日后的启发记忆。
（3）利用思维导图检索记忆
构建完整的思维导图之后，可以依据思维导图中的关键词，试着按照一定逻辑回忆和复现所需要记忆的内容。这时你会发现，思维导图使得回忆关键词背后的知识点更容易了。
（4）查漏补缺，对忘记的内容进行优化和增强
在复现知识点后，对于无法复现的内容，一般存在两个原因：一是关键词选择不够合理，无法有效的促使大脑进行联想记忆；二是对于这部分的内容没有很好的理解。针对第一种原因，需要重新归纳整理关键词，修改思维导图，保证选择的关键词是准确的，这个过程同时也可以再次促进大脑对知识点进行理解和记忆；对于第二种原因，则需要加强对该知识点的理解。
（5）依据艾宾浩斯遗忘曲线，进行重复检索和记忆
短暂记忆是无法达到长久记忆的效果的，我们记忆的内容会随着时间而逐渐模糊、忘记，这时，我们需要参考艾宾浩斯遗忘曲线，在不同的时间间隔不断复习知识点，利用思维导图再次检索和复现记忆，不断巩固，这样才能达到长久记忆甚至永久记忆的效果。
思维导图是协助记忆的非常有效的工具，思维导图传递的知识点清晰度，是纯文字记忆所无法达到的，是一种有效的思维发散、笔记整理工具，非常有利于增强我们的记忆。
求计算机科学整体知识结构导图以及与其他学科联系
计算机科学与技术本科知识体系
整个计算机科学就像人一样，有两条腿。一条叫做数学（基础），一条叫做物理（基础）。数学主要指的是数理逻辑。其中比较重要的是形式逻辑系统、Turing论题和Churcher论题。形式逻辑系统用逻辑的方法描述这个世界，在寥寥数条公理和推理规则之上构筑了整个逻辑系统、数论系统乃至计算机科学。Turing论题是计算机科学的基础，它点出了形式逻辑系统的威力：只要是人能计算的，机器都能用形式逻辑的规则进行计算。并且它提出了一种实现的方法，就是Turing机。Churcher论题指出了形式逻辑系统的不足：人能证明的，机器不一定能证明。更准确的说是，在形式逻辑系统中，不存在一种通用的算法，能判断所有命题的真***。这就是计算机科学的数学基础。
而计算机技术的物理基础就是数字逻辑电路。这里不说模拟电路啊电磁学啊，因为感觉和“逻辑”联系不是很大。首先数字电路中给出了逻辑的电路实现，比如如何实现这样的电路——仅当两输入均为高电平时输出为高电平——即与门。然后数字电路给出了组合逻辑的设计方法。这直接使算术逻辑单元(ALU)的设计成为可能。最后，数字电路给出了时序逻辑的设计方法，典型的结果就是寄存器、计数器的出现，使得时序控制成为可能。
但仅仅是数学和物理远不足以构成计算机科学与技术这样庞大复杂的知识体系。从历史的角度来看，对计算能力的渴求直接造就了计算机的出现。什么是计算机？高效完成计算的机器。为了实现用机器来高效计算这个目标，我们至少需要解决两个问题：首先，如何和机器沟通，亦即如何让它明白自己应当做什么，这就是软件知识系统的起源。然后，机器自身如何运作，这就是硬件知识系统的起源。再后来，随着时代的进一步发展，又诞生了很多对计算能力也有需求的新的科学分支，于是如何应用计算机的科学也就应运而生了。下面将从硬件、软件、应用这三个层次，自底向上分析计算机科学技术的知识架构。
数字电路已经实现了ALU、寄存器（存储器）等等基本部件。下一个问题就是如何用这些部件构成一个能完成高效计算的机器。现代常用计算机的体系结构是由冯.诺依曼同学指定的，称为冯.诺依曼结构。这位同学把整个计算机拆成了5大块：运算器、控制器、存储器、输出设备和输出设备。计算机***用2进制。指令和数据以同等的地位存放在存储器里。计算机进行计算时，控制器负责全局的调度，先去存储器拿指令，然后根据指令的内容（比如要求计算a + b）去存储器取操作数（比如取回a和b）。随后将操作数（a和b）和操作类别（加法）送给运算器，运算器算啊算啊，算好了再根据控制器的指示把结果（a + b的和）送回存储器。这就是计算机中最简单的工作流程。关于计算机究竟是怎么干活的，在计算机组成原理这门课中进行介绍。这门课程不仅介绍了整个计算机系统的组成，而且分别详细介绍了各个部件的工作原理，比如总线、存储器等等。最后，还会涉及到CPU的设计等问题。
在科大，硬件实验也是硬件学习不可或缺的组成部分。数字电路实验主要给同学们一个实践基本的电路设计方法的机会。现代的电路设计不像以前画电路图，然后手工蚀刻那样麻烦，而是***用硬件描述语言（HDL）的方式。在电脑上敲敲代码，告诉电脑你想设计一个什么样的电路，电脑就会自动进行综合、布线，最终将结果烧到FPGA或者CPLD这样的芯片里就可以直接用了。数字电路实验就是让同学们体验一下这样的过程，了解HDL和FPGA的基本使用方法。至于计算机组成原理实验，主要是让同学们利用HDL设计计算机的各个部分，如寄存器堆、时序控制部件、SRAM、程序计数器等等。最后设计一个简单的8指令CPU。至于更复杂CPU——比如16指令、32指令乃至兼容8086指令集的CPU——的设计，留到CPU设计与测试这门课中讲解。 有了计算机组成原理的基础，计算机就可以造出来了。更高一层的课程是将原理拓展到实践——微机原理。这门课程以现代常用的x86架构为例，介绍8086处理器典型的指令，让人和电脑的交互在现实中成为可能。在这门课里，将会教授如何通过机器语言和汇编语言和电脑进行最底层的沟通，让电脑按照人的指令进行计算。可以说，到了这门科学发展起来的时候，计算机已经进入实用的阶段了。
一门科学不涉及定量的数学计算，自称“科学”时总是没有什么底气。本科阶段接触的硬件方面的顶级课程——计算机体系结构——就给了硬件科学这样的底气。这门课从数学的角度介绍了定量评估计算机性能的方法，并且从不同的角度给出了优化计算机性的手段：指令集的合理设计、流水线技术、高速缓存的合理设置等等。至此，本科阶段学习的硬件课程告一段落。
下面介绍软件方面的知识。这一部分对于非计算机科学与技术专业，比如计算机应用、计算机工程甚至非计算机专业的同学来说就相对熟悉了。在介绍整个知识体系之前，我们先来看一下典型的软件开发的流程：
拿到一个软件开发任务——往小了说比如就是平时上课的一个project，第一步就是需求分析：分析这个程序的输入是什么、输出是什么，输出和输入之间满足怎样的数学关系。在确定了需求以后，需要进行的就是算法分析：分析这个问题如何进行求解。根据典型的算法设计思想，结合
既有的常用算法确定适用于这个问题的算法——是用最土的深搜，广搜，还是动态规划、贪心，或者更高级的A*搜索、子句归结等等。确定了算法之后，就需要根据设定的算法来确定算法实现的基础——数据结构。比如算法只要求对相邻元素的访问但是插入删除操作频繁，***用链表就好；要求对线性元素的随机访问，就需要顺序表或者哈希表等等。在确定了数据结构以后，不要忘了对整个软件的架构进行验证：根据算法划分的模块是否足够合理，它们能否正常配合工作？因为整个程序的架构一旦到了实际编码阶段很难再更改，所以在编码前应当专门留心思考。接下来的工作就简单了：实际编码、调试、测试等等。当然，以上的各步之间顺序是可以更改的，比如Thinking in C++就建议在设计程序前先编写测试代码，而软件工程则要求在整个开发过程中维护开发文档等等。
从软件开发的任务出发，就可以很容易的领会到软件科学的体系架构了。首先，我们需要有一种高级语言来与电脑进行符合人类思维的交流。在它的基础上，就可以实现数据结构，从而为算法的实现打好基础。数据结构之上自然是算法。再往上是一些架构性的程序设计思想和规范，比如面向对象的思想、软件工程的思想等等。软件科学到此似乎就比较完善了。但是不要忘了高级语言下面还有支撑它的基础：编译器和操作系统。这两门课：编译原理和操作系统就成为了沟通软件和硬件之间的桥梁。
至于计算机应用，涉及到的领域就太多了。举例来说，人工智能、数字信号处理、计算机网络、操作系统等等等等。这里将操作系统也列为计算机的应用，是因为它的实现也用到了很多计算机科学的知识，比如算法、图论等等，也是需要下层知识的支撑的。每一门领域中，又各自有它自己的数学作为基础：比如人工智能需要形式逻辑，数字信号处理需要信息论、积分变换和***样理论，计算机网络对概率论的应用较多等等。因此，计算机应用可以分为两层，下层是数学，上层则是各个具体的学科。
再观察可以发现，在整个体系中，数学贯穿了始终。可以说，数学是计算机科学技术的灵魂，扎实的数学基础对于这个专业的学生来说是相当大的优势。
思维导图怎么画？
思维导图的画法主要有2种，一种是***用笔和纸的基础绘制方法，还有一种是用电脑的计算机软件来绘制。
相对于手绘而言，用MindMaster软件绘制思维导图，会更加高效和美观！因为MindMaster是一款专业的思维导图软件，零基础经验的朋友花费5分钟时间就能掌握它的相关画法。以下是电脑软件思维导图画法的简单步骤。
第一步：新建主题
打开MindMaster思维导图软件，选择一个模板进行创作。
第二步：编辑思维导图
编辑思维导图的过程可以分为2个部分，一个是文字编写部分，一个是排版部分。可以用默认模板和快捷键，完成核心的内容框架后，再用样式工具对作品进行排版。
第三步：保存或导出
MindMaster支持将作品保存为电脑本地，或者保存为个人云，或者导出pdf、jpg、word、ppt、html等多种格式，非常方便。
五分钟时间，即可掌握电脑思维导图怎么画的3个步骤，你也能很快地将这项技能应用到自己的工作和学习中。其实，思维导图对我们有非常多的帮助，有些人可以用它整理读书笔记，有些人可以用它制定工作***，还有些人可以用它进行工作的组织策划等等。善用电脑软件绘制思维导图，希望你也能成为一名厉害的脑图绘制专家。
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