大数据与网络安全(大数据与网络安全专业)

网络安全 981
今天给各位分享大数据与网络安全的知识,其中也会对大数据与网络安全专业进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、大数据有前途,还是网络安全有前途?

今天给各位分享大数据与网络安全的知识,其中也会对大数据与网络安全专业进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

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大数据有前途,还是网络安全有前途?

大数据和网络安全都是很有前途的,这两类的人才都是互联网企业争抢的对象,关键看你自己的兴趣,自己感兴趣才能做好。

大数据和网络安全哪个方向更好?

随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开,安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时,所有安全***都需拥有足够的弹性,要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲,这个问题的答案有两个方向:人工智能(AI)和大数据分析。

鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响,未来的安全环境,将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全***。

网络安全-工业物联网

至于如何构建该整体安全项目,能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境,拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电,或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击,公司企业需准备备用工厂,以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。

未来5~10年,物联网对工业运营的意义愈加重大,工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络,因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强,所以当物联网设备大规模部署的时候,工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。

网络安全-工业运营

更糟的是,连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了,更高端的黑客或许能够窥探系统,而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且,很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命,所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护,也影响公共政策制定。

网络安全-数字转型

工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好,也很有必要,但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端,数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围,无法现场有效分析全部数据。而且,我们将以这些数据驱动有关过程的决策,甚或驱动过程本身。最终,我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。

换句话说,过程产生数据,数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方,被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式,往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统,引入新的风险。

大数据时代下网络安全的重要性

随着互联网的飞速发展,出现了海量的数据信息,人类 社会 也逐步迈进了大数据时代。大数据时代可以为人们带来更多的关于时代发展的实时信息,使人类的思想能够跟上时代发展的脚步,为人们之间的交流与沟通带来便利。即使大数据时代互联网技术自身拥有诸多的优点,但是在应用过程中依然存在很多的网络信息安全风险,这将会导致信息数据不真实,同时又会对人们使用信息的时效性造成不良影响。所以,在大数据时代,我们应该更加重视网络信息的安全性,依托科学合理的网络信息安全管理方案来防止网络安全问题的发生,从而加快中国现代化信息建设的脚步。

大数据时代网络存在的安全问 题

由于网络具有较强的开放性特质,能够实现跨越时空的交流与互动,但于此同时,也容易遭受不同空间与主题的入侵和攻击,这就会导致数据信息发生泄露,继而造成严重的网络安全问题。其次就是人为操作失误,由于网民在上网过程中没有清晰的安全意识,容易下载并点击危险的软件和网站,导致手机或电脑遭受病毒的袭击,进而丢失私人信息、账户信息等。再次就是网络黑客问题,黑客能够通过窃取网络信息或网络密钥的方式,破坏用户的网络系统,使用户的私人信息受到威胁,甚至会导致整个网络系统出现故障或瘫痪。

大数据时代下网络安全的防护措施

1、使用安全的杀毒软件和加强监管工作

计算机不仅需要***用适当的防火墙技术,营造优良的网络运营氛围,且还需要安装杀毒软件。这样一来便可详细检查计算机当中的数据信息,全面提高计算机的安全性,防止因为病毒入侵带来的安全隐患。另一方面,企业也需要做好计算机网络安全的监管工作,集中管理企业现有账号,强化自身安全管理的意识。

2、加强网络安全意识

相关工作人员应深入了解计算机的操作步骤和注意事项,注意可能存在的危险,不下载、不点击来源不明的链接,提升自身的网络安全意识。此外,还需要强化学习,拓展知识面,提升防范能力,养成正确的使用计算机的习惯。

3、加强网络管控能力

影响计算机安全的主要原因是工作人员对网络维护的重视程度不够,只是计算机安全受到影响。网络管理者应加强对信息安全的维护力度,构建出相应的网络管控机制。可通过相关的防控软件对网络病毒、黑客入侵的行为进行监控,同时该系统也能够对用户所参与的网络活动进行分析和把控,及时弹出安全弹窗,以此避免网络安全问题的发生。

4、加强网络安全管理

加强网络安全管理,注重技术应用,为网络安全提供基础保障。即通过网络维护,定期检查网络安全问题,提升对网络安全及数据安全的管理力度,保障信息网络的正常运作。在这个过程中,网络管理者需要定期检查系统漏洞,及时地更新杀毒软件的病毒库等。

结语

大数据环境下的网络安全分析

大数据环境下的网络安全分析

“大数据”一词常被误解。事实上,使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合,但其特性体现远不止于此。

在着手解决大数据问题时,将其看作是一种观念而不是特定的规模或技术非常有益。就其最简单的表现来说,大数据现象由三个大趋势的交集所推动:包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算***、几乎免费的分析工具。

大数据架构和平台算是新事物,而且还在以一种非凡的速度不断发展着。商业和开源的开发团队几乎每月都在发布其平台的新功能。当今的大数据集群将会与将来我们看到的数据集群有极大不同。适应这种新困难的安全工具也将发生变化。在***用大数据的生命周期中,业界仍处于早期阶段,但公司越早开始应对大数据的安全问题,任务就越容易。如果安全成为大数据集***展过程中的一种重要需求,集群就不容易被黑客破坏。此外,公司也能够避免把不成熟的安全功能放在关键的生产环境中。

如今,有很多特别重视不同数据类型(例如,地理位置数据)的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的***管理工具。虽然大数据常被描述为“反关系型”的,但这个概念还无法抓住大数据的本质。为了避免性能问题,大数据确实抛弃了许多关系型数据库的核心功能,却也没犯什么错误:有些大数据环境提供关系型结构、业务连续性和结构化查询处理。

由于传统的定义无法抓住大数据的本质,我们不妨根据组成大数据环境的关键要素思考一下大数据。这些关键要素使用了许多分布式的数据存储和管理节点。这些要素存储多个数据副本,在多个节点之间将数据变成“碎片”。这意味着在单一节点发生故障时,数据查询将会转向处理***可用的数据。正是这种能够彼此协作的分布式数据节点集群,可以解决数据管理和数据查询问题,才使得大数据如此不同。

节点的松散联系带来了许多性能优势,但也带来了独特的安全挑战。大数据数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言,它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境),内部的数据库并不隐藏自己而使其它应用程序无法访问。在这儿没有“内部的”概念,而大数据并不依赖数据访问的集中点。大数据将其架构暴露给使用它的应用程序,而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信。

规模、实时性和分布式处理:大数据的本质特征(使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求,例如,在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面)使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性,并可以使用户与多个数据节点同时通信。验证哪些数据节点和哪些客户应当访问信息是很困难的。别忘了,大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中,共享数据和查询结果,解决客户任务。

嵌入式安全:在涉及大数据的疯狂竞赛中,大部分的开发***都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。但是,你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是,开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能,但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上,你需要自己构建安全策略。

应用程序:面向大数据集群的大多数应用都是Web应用。它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。虽然全面讨论大数据安全的这个问题超出了本文的范围,但基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后,它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问。应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要,与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。

数据安全:存储在大数据集群中的数据基本上都保存在文件中。每一个客户端应用都可以维持其自己的包含数据的设计,但这种数据是存储在大量节点上的。存储在集群中的数据易于遭受正常文件容易感染的所有威胁,因而需要对这些文件进行保护,避免遭受非法的查看和***。

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