网络安全数据分析（网络安全数据分析面试）
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信息与网络安全需要大数据安全分析
信息与网络安全需要大数据安全分析
毫无疑问，我们已经进入了大数据（Big Data）时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据总量将达到40ZB。2013年，Gartner将大数据列为未来信息架构发展的10大趋势之首。Gartner预测将在2011年到2016年间累计创造2320亿美元的产值。
大数据早就存在，只是一直没有足够的基础实施和技术来对这些数据进行有价值的挖据。随着存储成本的不断下降、以及分析技术的不断进步，尤其是云计算的出现，不少公司已经发现了大数据的巨大价值：它们能揭示其他手段所看不到的新变化趋势，包括需求、供给和顾客习惯等等。比如，银行可以以此对自己的客户有更深入的了解，提供更有个性的定制化服务；银行和保险公司可以发现*** 和骗保；零售企业更精确探知顾客需求变化，为不同的细分客户群体提供更有针对性的选择；制药企业可以以此为依据开发新药，详细追踪药物疗效，并监测潜在的副作用；安全公司则可以识别更具隐蔽性的攻击、入侵和违规。
当前网络与信息安全领域，正在面临着多种挑战。一方面，企业和组织安全体系架构的日趋复杂，各种类型的安全数据越来越多，传统的分析能力明显力不从心；另一方面，新型威胁的兴起，内控与合规的深入，传统的分析方法存在诸多缺陷，越来越需要分析更多的安全信息、并且要更加快速的做出判定和响应。信息安全也面临大数据带来的挑战。安全数据的大数据化
安全数据的大数据化主要体现在以下三个方面：
1） 数据量越来越大：网络已经从千兆迈向了万兆，网络安全设备要分析的数据包数据量急剧上升。同时，随着NGFW的出现，安全***要进行应用层协议的分析，分析的数据量更是大增。与此同时，随着安全防御的纵深化，安全监测的内容不断细化，除了传统的攻击监测，还出现了合规监测、应用监测、用户行为监测、性能检测、事务监测，等等，这些都意味着要监测和分析比以往更多的数据。此外，随着APT等新型威胁的兴起，全包捕获技术逐步应用，海量数据处理问题也日益凸显。
2） 速度越来越快：对于网络设备而言，包处理和转发的速度需要更快；对于安管平台、***分析平台而言，数据源的***发送速率（EPS，Event per Second，***数每秒）越来越快。
3） 种类越来越多：除了数据包、日志、资产数据，安全要素信息还加入了漏洞信息、配置信息、身份与访问信息、用户行为信息、应用信息、业务信息、外部情报信息等。
安全数据的大数据化，自然引发人们思考如何将大数据技术应用于安全领域。
传统的安全分析面临挑战
安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，不仅带来了海量异构数据的融合、存储和管理的问题，甚至动摇了传统的安全分析方法。
当前绝大多数安全分析工具和方法都是针对小数据量设计的，在面对大数据量时难以为继。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。面对天量的安全要素信息，我们如何才能更加迅捷地感知网络安全态势？
传统的分析方法大都***用基于规则和特征的分析引擎，必须要有规则库和特征库才能工作，而规则和特征只能对已知的攻击和威胁进行描述，无法识别未知的攻击，或者是尚未被描述成规则的攻击和威胁。面对未知攻击和复杂攻击如APT等，需要更有效的分析方法和技术！如何做到知所未知？
面对天量安全数据，传统的集中化安全分析平台（譬如SIEM，安全管理平台等）也遭遇到了诸多瓶颈，主要表现在以下几方面：
——高速海量安全数据的***集和存储变得困难
——异构数据的存储和管理变得困难
——威胁数据源较小，导致系统判断能力有限
——对历史数据的检测能力很弱
——安全***的调查效率太低
——安全系统相互独立，无有效手段协同工作
——分析的方法较少
——对于趋势性的东西预测较难，对早期预警的能力比较差
——系统交互能力有限，数据展示效果有待提高
从上世纪80年代入侵检测技术的诞生和确立以来，安全分析已经发展了很长的时间。当前，信息与网络安全分析存在两个基本的发展趋势：情境感知的安全分析与智能化的安全分析。
Gartner在2010年的一份报告中指出，“未来的信息安全将是情境感知的和自适应的”。所谓情境感知，就是利用更多的相关性要素信息的综合研判来提升安全决策的能力，包括资产感知、位置感知、拓扑感知、应用感知、身份感知、内容感知，等等。情境感知极大地扩展了安全分析的纵深，纳入了更多的安全要素信息，拉升了分析的空间和时间范围，也必然对传统的安全分析方法提出了挑战。
同样是在2010年，Gartner的另一份报告指出，要“为企业安全智能的兴起做好准备”。在这份报告中，Gartner提出了安全智能的概念，强调必须将过去分散的安全信息进行集成与关联，独立的分析方法和工具进行整合形成交互，从而实现智能化的安全分析与决策。而信息的集成、技术的整合必然导致安全要素信息的迅猛增长，智能的分析必然要求将机器学习、数据挖据等技术应用于安全分析，并且要更快更好地的进行安全决策。
信息与网络安全需要大数据安全分析
安全数据的大数据化，以及传统安全分析所面临的挑战和发展趋势，都指向了同一个技术——大数据分析。正如Gartner在2011年明确指出，“信息安全正在变成一个大数据分析问题”。
于是，业界出现了将大数据分析技术应用于信息安全的技术——大数据安全分析（Big Data Security Analysis，简称BDSA），也有人称做针对安全的大数据分析（Big Data Analysis for Security）。
借助大数据安全分析技术，能够更好地解决天量安全要素信息的***集、存储的问题，借助基于大数据分析技术的机器学习和数据挖据算法，能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。
大数据环境下的网络安全分析
大数据环境下的网络安全分析
“大数据”一词常被误解。事实上，使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合，但其特性体现远不止于此。
在着手解决大数据问题时，将其看作是一种观念而不是特定的规模或技术非常有益。就其最简单的表现来说，大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算***、几乎免费的分析工具。
大数据架构和平台算是新事物，而且还在以一种非凡的速度不断发展着。商业和开源的开发团队几乎每月都在发布其平台的新功能。当今的大数据集群将会与将来我们看到的数据集群有极大不同。适应这种新困难的安全工具也将发生变化。在***用大数据的生命周期中，业界仍处于早期阶段，但公司越早开始应对大数据的安全问题，任务就越容易。如果安全成为大数据集***展过程中的一种重要需求，集群就不容易被黑客破坏。此外，公司也能够避免把不成熟的安全功能放在关键的生产环境中。
如今，有很多特别重视不同数据类型（例如，地理位置数据）的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的***管理工具。虽然大数据常被描述为“反关系型”的，但这个概念还无法抓住大数据的本质。为了避免性能问题，大数据确实抛弃了许多关系型数据库的核心功能，却也没犯什么错误：有些大数据环境提供关系型结构、业务连续性和结构化查询处理。
由于传统的定义无法抓住大数据的本质，我们不妨根据组成大数据环境的关键要素思考一下大数据。这些关键要素使用了许多分布式的数据存储和管理节点。这些要素存储多个数据副本，在多个节点之间将数据变成“碎片”。这意味着在单一节点发生故障时，数据查询将会转向处理***可用的数据。正是这种能够彼此协作的分布式数据节点集群，可以解决数据管理和数据查询问题，才使得大数据如此不同。
节点的松散联系带来了许多性能优势，但也带来了独特的安全挑战。大数据数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式（与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境），内部的数据库并不隐藏自己而使其它应用程序无法访问。在这儿没有“内部的”概念，而大数据并不依赖数据访问的集中点。大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信。
规模、实时性和分布式处理：大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。验证哪些数据节点和哪些客户应当访问信息是很困难的。别忘了，大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中，共享数据和查询结果，解决客户任务。
嵌入式安全：在涉及大数据的疯狂竞赛中，大部分的开发***都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是，开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上，你需要自己构建安全策略。
应用程序：面向大数据集群的大多数应用都是Web应用。它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。虽然全面讨论大数据安全的这个问题超出了本文的范围，但基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后，它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问。应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要，与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。
数据安全：存储在大数据集群中的数据基本上都保存在文件中。每一个客户端应用都可以维持其自己的包含数据的设计，但这种数据是存储在大量节点上的。存储在集群中的数据易于遭受正常文件容易感染的所有威胁，因而需要对这些文件进行保护，避免遭受非法的查看和***。
网络安全存在的问题及对策分析
网络安全存在的问题及对策分析
随着互联网的快速发展，互联网在各个领域的应用取得了积极进展，互联网已经成为多个领域的重要辅助手段，对提高工作效率和改变生活方式起到积极的促进作用。但是随着网络个人信息的增多，以及人们对网络的依赖，网络安全问题成为了制约网络发展的重要因素。同时，网络安全问题还对用户的信息及财产产生了严重的影响和威胁。为此，我们应对网络安全问题引起足够的重视，应从网络安全现存问题入手，分析问题的成因，制定具体的应对策略，保证网络安全问题得到有效解决，提高网络安全性，为用户营造一个安全稳定的网络环境。
网络安全的概念分析
网络安全从本质上来讲就是网络上的信息安全，就是指网络系统中流动和保存的数据，不受到偶然的或者恶意的破坏、泄露、更改。系统连续正常的工作，网络服务不中断。从广义上来说，凡是涉及网络信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全所要研究的领域。从本质上来讲，网络安全就是网络上的信息安全，是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行。网络服务不中断。广义来说凡是涉及网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全所要研究的领域。
网络安全存在的主要问题分析
从目前网络安全所暴露出的问题来看，重要包括两个大的方面，即自然因素引起的网络安全问题和人为因素引起的网络安全问题，以下我们着重分析这两种网络安全问题。
1、自然因素及偶发因素引起的网络安全问题
计算机系统硬件和通讯设施极易遭受到自然环境的影响，如：各种自然灾害(如地震、泥石流、水灾、风暴、建筑物破坏等)对计算机网络构成威胁。还有一些偶发性因素，如电源故障、设备的机能失常、软件开发过程中留下的某些漏洞等，也对计算机网络构成严重威胁。此外管理不好、规章制度不健全、安全管理水平较低、操作失误、渎职行为等都会对网络安全造成威胁。
2、人为因素引起的网络安全问题
从计算机网络的实际使用来看，人为因素引起的网络安全问题主要表现在以下几个方面：
(1)网络应用中的不安全问题
在网络的应用中，由于网络具有较为开放的特征，因此在网络中信息的传输和交换非常频繁，由此造成的信息安全也成为了网络安全面临的主要问题。在互联网中，用户之间由于现实的数据传输需求，需要保证自己的网络终端属于开放的状态，由此就给他人以植入木马程序等电脑病毒的机会。所以，网络使用中存在的不安全问题是网络安全问题的重要类别。
(2)操作系统本身存在的安全漏洞和缺陷
在网络应用中，操作系统是网络终端用户的重要软件系统。虽然操作系统在开发过程中均会对安全设置予以高度重视，并在使用中起到一定的安全防护作用。但是随着网络黑客手段的升级，操作系统本身存在的.安全漏洞和缺陷逐渐被网络黑客所破解，由此给网络用户的信息和资金安全带来了较大的影响。为此，我们必须对操作系统本身存在的安全漏洞和缺陷有足够的重视，***取积极措施予以弥补。
(3)数据库存在的安全隐患
在互联网使用中，不管是网络用户终端还是各个网站，都会有相应的数据库。在数据库中，存储着大量的信息数据和关键信息。其中有些涉及个人隐私，有些则是涉及资金安全的重要信息。但是从目前数据库建设来看，数据库的安全防御措施比较薄弱，一旦遇到网络入侵，难以形成对数据信息的有效保护，数据库的安全隐患已经成为网络安全的重要问题之一。
(4)网络防火墙存在的安全漏洞和局限性
为了提高网络终端用户的安全防御能力，网络防火墙系统是重要的网终端防御系统。但是受到多种因素的困扰以及网络防火墙技术的限制，在实际使用过程中，网络防火墙不可避免的存在安全漏洞和局限性，这一缺陷导致了网络防火墙只能抵御一般性网络攻击，一旦遇到升级版本的计算机病毒，将无法形成对系统的保护，进而给网络安全造成严重影响。
网络安全问题的应对策略分析
考虑到网络安全问题造成的严重影响，以及网络安全的重要性，在网络使用过程中，我们应对网络安全问题进行认真分析，应从网络发展实际出发，围绕着网络安全存在的问题，制定具体的应对策略，保证网络安全问题得到有效解决，提高网络的安全性和可靠性，促进网络的快速健康发展，为网络用户提供一个安全的网络环境。为此，我们应从以下几个方面入手，制定网络安全问题的应对策略：
1、建立完善的网络安全管理制度，应对网络安全突发***
为了防范网络系统突然遭遇外界因素干扰进而发生安全问题，应在网络使用过程中，根据自身需要，建立完善的网络安全管理制度，保证对网络安全问题能够有够的预见，并做到在网络安全突发***中能够***取有效措施予以应对。考虑到网络安全面临的现实影响和威胁，我们应在建立完善的网络安全管理制度的基础上，对网络系统和数据进行备份，避免因外界因素导致数据损坏或丢失。
2、对操作系统进行及时更新，堵塞操作系统的安全漏洞
从目前计算机操作系统的发展来看，操作系统的研发部门能够在操作系统使用一段时间后意识到其存在的漏洞和缺陷，能够通过定期对操作系统进行升级和更新的办法有效堵塞操作系统的安全漏洞，从而满足操作系统的安全性能指标，提高操作系统的防御能力。所以，我们应在网络使用过程中，对操作系统进行及时更新，防患于未然。
3、在网络终端系统中安装杀毒软件，提高防御能力
从目前网络使用过程来看，计算机病毒作为一种特殊代码，无法从根本上予以消除。为了保证网络终端能够满足安全性能要求，我们应在网络终端系统中安装杀毒软件，定期对网络终端系统进行杀毒，保证网络终端系统能够抵御病毒攻击，提高网络终端系统的安全性。在当前网络保护中，安装杀毒软件是一种保护系统安全的有效方式，我们应广泛***用。
4、***用信息加密技术，提高数据库的安全性
考虑到数据信息安全的重要性，在网络使用中，我们应结合数据库的使用特点，对数据库中的信息***取加密技术，防止数据库中的数据被盗用，提高数据的安全性。在数据库信息加密过程中，我们可以***用最新的加密技术，并不定期的更新密钥，保证数据库不被计算机病毒和黑客入侵，达到保护数据库安全的目的。
5、安装高版本的防火墙，***用防火墙和密码相结合的方式提高安全性
对于计算机终端而言，防火墙对防御外界攻击提高系统安全性具有重要意义。为此，我们应在计算机终端上积极安装高版本的防火墙，提高防火墙的防御能力，满足计算机终端的防御需要，同时，我们还可以***用防火墙与密码相结合的方式，提高防火墙和计算机终端的安全性，有效解决网络安全问题。所以，应在每一个计算机终端上都安装防火墙。
通过本文的分析可知，随着互联网的快速发展，网络安全问题不容忽视。为此，我们应从网络安全制度建设、操作系统更新、安装杀毒软件、***用信息加密技术和安装高版本防火墙等手段，有效提高网络安全性能，满足网络安全发展需要。
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