工业互联网网络架构(工业互联网架构行业应用)

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今天给各位分享工业互联网网络架构的知识,其中也会对工业互联网架构行业应用进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、工业互联网平台的的架构是什么?能帮助中小企业解决什么问题?

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工业互联网平台的的架构是什么?能帮助中小企业解决什么问题?

工业互联网平台的本质是工业云平台,它的核心由:基础设施层(lasS)、平台层(paaS)、应用层(SaaS)三层组成,再加上断层、边缘层,共同组成了工业互联平台的基本架构⌄。它主要是基于中小企业在应用方面的需求,搭建对工业数据***集、存储、分析和应用的模板体系,来帮助客户实现工业互联网辅助的生产功能。而在这方面做的比较优秀的企业在国内也有很多,比如奥普云、东方国信、索为、广州鲁邦通。特别是广州鲁邦通,在工业互联网领域十几年的品牌了,积累了丰富的行业经验,而且公司还拥有着丰富的在技术研发能力,到2022年6月末,知识产权申请量达到数百项,入选国家第三批专精特新重点“小巨人”企业,在行业具有一定优势。

工业物联网与工业互联网的典型架构

工业互联网不是工业的互联网,而是工业互联的网。它是把工业生产过程中的人、数据和机器连接起来,使工业生产流程数字化、自动化、智能化和网络化,实现数据的流通,提升生产效率、降低生产成本。

从技术架构层面看,工业互联网包含设备层、网络层、平台层、软件层、应用层以及整体的工业安全体系。与传统互联网相比,多了一个设备层。

工业物联网是工业互联网中的「基建」,它连接了设备层和网络层,为平台层、软件层和应用层奠定了坚实的基础。设备层又包含边缘层,总体上,工业物联网涵盖了云计算、网络、边缘计算和终端,自下而上打通工业互联网中的关键数据流。

工业物联网从架构上分为感知层、通信层、平台层和应用层。

工业互联网产业体系架构分为几个层级?

工业互联网产业体系架构分为四大层级。

1、数据***集(边缘层)是基础。其本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效***集和云端汇聚。

2、工业PaaS(平台层)是核心。当前,工业PaaS建设的总体思路是通过对通用PaaS平台的深度改造,构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台,将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用和灵活调用的微服务。

3、工业APP(应用层)是关键。主要表现为面向特定工业应用场景,激发全社会***推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装(即工业APP),用户通过对工业APP的调用实现对特定制造***的优化配置。

4、IaaS是支撑。它是通过虚拟化技术将计算、存储、网络等***池化,向用户提供可计量、弹性化的***服务。

扩展资料: 

工业互联网平台产业发展涉及多个层次、不同领域的多类主体。在产业链上游,云计算、数据管理、数据分析、数据***集与集成、边缘计算五类专业技术型企业为平台构建提供技术支撑。

在产业链中游,装备与自动化、工业制造、信息通信技术、工业软件四大领域内领先企业加快平台布局;在产业链下游,垂直领域用户和第三方开发者通过应用部署与创新不断为平台注入新的价值。

参考资料来源:百度百科-工业互联网

对IIC工业互联网参考架构的理解

The Industrial Internet Consortium(IIC)提出的工业互联网参考架构Industrial Internet Reference Architecture(IIRA)是广为人知的著名的智能制造参考架构,是业内开展相关工作的重要指导。这里将其中比较偏重技术层面的“ 三层IIoT系统架构 ”拿出来,结合我对智能制造技术目标的理解,对上述架构进行解读,希望为智能制造的技术架构方面的整体规划提供一些借鉴。

技术架构是为技术目标服务的,用于有效支撑技术目标的实现。因此,尝试从下图中所描述的“工业4.0发展阶段”中提炼出相关技术目标。个人认为,这张图从技术角度清晰完整为我们勾勒出了智能制造、工业4.0的技术发展方向以及各个阶段的技术目标。

通向工业4.0的六个发展阶段:

总结一下, 智能制造的技术目标是应用信息技术与通讯技术,对制造业企业所有生产运营相关环节的信息进行全面获取、集成以及充分利用,分析挖掘数据中的价值,形成对生产运营相关工作的改善建议。

如果对上述技术目标有了清晰的认识,那么对于下图中的技术架构理解起来就相对容易了。

其中,Edge Tier侧重于依托Edge Gateway(边缘***)对于数据的***集、转换、传输,Platform Tier完成对于数据的分析处理,并且将分析的结果发送到Enterprise Tier的各个领域的应用(Domain Application),形成决策与行动建议,并最终反馈给Edge Tier,优化边缘侧设备的运行。

当然,该架构仅仅是一个参考,也是有一些可以调整的空间,比如,边缘分析的引入能够有效增强边缘侧的自适应能力,并且能够降低边缘层与平台层的数据传输量,提升架构的经济性。

此外,平台层所进行分析的数据来源也不止是边缘层,也会有企业层的业务系统。因此,平台层与企业层的数据流向如果改成双向可能会更好一些。

在信息集成方面,应有一个中间件平台完成这边缘层、平台层、企业层所有系统、设备的数据集成工作。如下面的架构简要示意图,其中 信息集成中间件平台 将扮演重要的数据传输枢纽作用。

有了上述认知,再看看下面这张微软的IoT参考架构图,是不是也很容易理解了。

工业互联网网络架构的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于工业互联网架构行业应用、工业互联网网络架构的信息别忘了在本站进行查找喔。

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