车联网网络架构所应用的主要技术（车联网网络架构所应用的主要技术有哪些）
本篇文章给大家谈谈车联网网络架构所应用的主要技术，以及车联网网络架构所应用的主要技术有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
汽车智能联***键技术内容有哪些？
一、信息网络技术
信息联网技术主要是在传统的车机系统中增加能够实现无线联网功能的相关硬件，并与车机的软件功能相匹配。硬件方面，需要一个5G网络终端、CPU、通信单元和GPS定位模块。在软件方面，将网络功能与车辆功能融合，使车辆具备网络定位、网络控制、网络数据***集等功能，从而进一步丰富车辆的软件功能。
二、自动控制技术
为了提高智能联网汽车的可控性，应进一步增加现代汽车中的电子控制装置，丰富电子控制系统的功能。智能网联汽车所需的自动控制功能包括自动驾驶、自动转向、自动刹车、速度调节、档位调节、驾驶风格调节、悬架调节、汽车座椅调节、方向盘调节等。可编程技术和算法技术的运用，使得车辆的自动控制功能更加合理。
三、环境感知技术
环境意识是车辆独立获取周围驾驶位置信息的能力。智能联网车辆的环境感知技术包括视觉识别技术和雷达检测技术。视觉识别是在车身上布置一个360°覆盖的摄像头模块，实现对车身周围环境(包括底部)信息的全面实时***集。视觉技术的应用使得智能联网车辆能够实现车道保持功能、路况检测、全景导航等。雷达技术主要用于车辆的前部、后部和侧面。雷达的主要技术类型有激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达。雷达技术可以有效实现主动刹车和自适应巡航功能；它将视觉识别技术、雷达探测技术与网络技术、卫星定位技术相结合，还可以利用定位和大数据信息实现自动超车、自动驾驶、出行优化等。
四、智慧云与大数据技术
智能云和大数据技术是车联网之后的重要技术。智能云平台架构使车辆具备全面的网络交互功能，使智能车辆成为网络化的驾驶工具，并可结合大数据技术实现网络数据交互、数据检索存储、数据分析、数据挖掘等功能，对飞机的综合控制性进一步提升。借助大数据，车辆的高精度导航、辅助定位、智能路线决策、驾驶***优化等将得到显著提升。
车联网系统架构的3个层次是什么？
在车联网体系结构中，主要由三大层次结构组成，按照其层次由高到低分别是应用层、网络层和***集层。
车联网系统的组成：
1、车机，是安装在汽车内的车载信息*** 产品的简称。车机在有些功能上可以实现驾驶者与车辆和车与外界的交互，增加驾驶者的用户体验和安全系数。有些车机包含了预约保养、远程诊断、接打电话、语音控制、车辆救援等功能。
2、智能手机，国内以百度Carnet为代表的产品，国外以苹果carplay、android auto为代表的产品。驾驶者可以将手机的内容投射到车机屏幕上，让车辆智能系统更具灵活性和延展性，给予驾驶者更便捷的上手感受。
3、地图导航，很多车辆的车机都带有导航，但由于版本更新慢等问题，实际使用量很少，一般驾驶者都转为使用手机APP进行操作。
4、语音技术，在计算机领域中的关键技术有自动语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。是未来人机交互的发展方向，其中语音成为未来最被看好的人机交互方式。语音比其他的交互方式有更多的优势，同样语音技术将会成为车联网的重要的组成部分。
车联网技术的应用有哪些
车联网技术的应用：
1、行车安全：通过车载终端获取车辆动态信息、周边环境、驾驶员状态信息，实现超速警告、逆行警告、前车碰撞警告、偏离车道警告、盲区行人警告、疲劳驾驶警告等，也可通过紧急制动、自动限速等措施有效降低交通事故的发生率，保障人员及车辆安全。
2、政务管理：***部门可以搭建管理平台，将车辆纳入平台进行信息化管理，实现车辆年审提醒、电子审批、电子资质下发、司机身份认证、违章处理、新规发布、路段限行限速、超员超载检测等。
3、企业管理：运输企业可以通过搭建管理平台，获取车载终端***集的各类数据，实现企业或车队的量化考核（统计排名等），安全用车（驾驶评分、车辆健康评估、安全告警等），效率提升（评估车辆和司机工作量等），成本透明（里程油耗监控等）。
4、生活服务：可以为个人用户提供导航、车内闪付、远程追车、道路救援、远程控车、预定餐厅、车况管理、保养与维修、定位周边停车场及车位数据等服务。
随着科技的发展，车联网技术的应用也越来越多，未来，车联网将会在自动驾驶领域继续发力。
车联网包含哪些技术？
车联***键技术
1、射频识别技术
射频识别(radio frequency identification，RFID)技术是通过无线射频信号实现物体识别的一种技术，具有非接触、双向通信、自动识别等特征，对人体和物体均有较好的效果。RFID不但可以感知物***置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪。RFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域，尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖，成为车联网体系的基础性技术。RFID技术一般与服务器、数据库、云计算、近距离无线通信等技术结合使用，由大量的RFID通过物联网组成庞大的物体识别体系。
2、传感网络技术
车辆服务需要大量数据的支持，这些数据的原始来源正是由各类传感器进行***集。不同的传感器或大量的传感器通过***集系统组成一个庞大的数据***集系统，动态***集一切车联网服务所需要的原始数据，例如车辆位置、状态参数、交通信息等。当前传感器已由单个或几个传感器演化为由大量传感器组成的传感器网络，并且通能够根据不同的业务进行处性化定制。为服务器提供数据源，经过分析处理后作为各项业务数据为车辆提供优质服务。
3、卫星定位技术
随着全球定位技术的发展，车联网的发展迎来了新的历史机遇，传统的GPS系统成为了车联网技术的重要技术基础，为车辆的定位和导航提供了高精度的可靠位置服务，成为车联网的核心业务之一。随着我国北斗导航系统的日益完善并投入使用，车联网技术又有了新的发展方向，并逐步实现向国产化、自主知识产权的时期过渡。北斗导航系统将成为我国车联网体系的核心技术之一，成为车联网核心技术自主研发的重要开端。
4、无线通信技术
传感网络***集的少量处理需要通信系统传输出云才能得到及时的处理和分析，分析后的数据也要经过通信网络的传输才能到达车辆终端设备。考虑到车辆的移动特性，车联网技术只能***用无线通信技术来进行数据传输，因此无线通信技术是车联网技术的核心组成部分之一。在各种无线传输技术的支持下，数据可以在服务器的控制下进行交换，实现业务数据的实时传输，并通过指令的传输实现对网内车辆的实时监测和控制。
5、大数据分析技术
大数据（Big Data）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等，成为不断推动大数据在车联网中应用的强大驱动力。
6、标准及安全体系
车联网作为一个庞大的物联网应用系统，包含了大量的数据、处理过程和传输节点，其高效运行必须有一套统一的标准体系来规范，从而确保数据的真实性和完整性，完成各项业务的应用。标准化已成为车联网技术发展的迫切要求，也是一项复杂的管理技术。另外，车辆联网和获取服务本身也是为了更好地为车辆安全行驶提供保障，因此安全体系的建立也十分重要。能否根据当前车联网发展情况，建立一套高效的标准和安全体系，已经成为决定未来车联网技术发展的关键因素。
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